{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "import os\n",
    "from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor\n",
    "from sklearn.model_selection import train_test_split\n",
    "from sklearn.svm import SVC\n",
    "import time\n",
    "import numpy as np\n",
    "from sklearn.metrics import accuracy_score\n",
    "import tables"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 将面积为0 的点 的速度都设置为0\n",
    "def get_areas(dataframe):\n",
    "    area = (dataframe.y.max()-dataframe.y.min() ) * ( dataframe.x.max()-dataframe.x.min() )\n",
    "    if area == 0:\n",
    "        dataframe[\"v\"]=0\n",
    "    return dataframe"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "def extract_dt(df):\n",
    "    # 转换时间\n",
    "    df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%m%d %H:%M:%S')\n",
    "    df['month'] = df['time'].dt.month \n",
    "    df['day'] = df['time'].dt.day \n",
    "    df['hour'] = df['time'].dt.hour \n",
    "    df['minute'] = df['time'].dt.minute \n",
    "    df['second'] = df['time'].dt.second \n",
    "    df['weekday'] = df['time'].dt.weekday \n",
    "    return df"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 根据目录获取文件夹中所有csv的内容\n",
    "def get_data_by_dir(dirpath,istest=False):\n",
    "    for index,file in enumerate(os.listdir(dirpath)):\n",
    "        print(file)\n",
    "        save_file_path = os.path.join(\"data/train\",\"数据清洗\",file)\n",
    "        \n",
    "        filepath=os.path.join(dirpath,file)\n",
    "        dftmp = pd.read_csv(filepath)\n",
    "        \n",
    "        if istest:\n",
    "            save_file_path = os.path.join(\"data/test\",\"数据清洗\",file)\n",
    "            dftmp['type'] = '测试'\n",
    "            \n",
    "        dftmp.columns = ['ship','x','y','v','d','time','type']\n",
    "        # 对type进行数字化\n",
    "        dftmp[\"type\"] = dftmp[\"type\"].map({'围网':0,'刺网':1,'拖网':2,'测试':3})\n",
    "        # 数据清洗\n",
    "        dftmp=get_areas(dftmp)\n",
    "        # 对时间进行处理\n",
    "        dftmp = extract_dt(dftmp)\n",
    "        # 去除重复项\n",
    "        dftmp = dftmp.drop_duplicates() \n",
    "        \n",
    "        dftmp.to_csv(save_file_path,index=False)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "1747.csv\n",
      "4119.csv\n",
      "6436.csv\n",
      "5432.csv\n",
      "3482.csv\n",
      "2980.csv\n",
      "4421.csv\n",
      "5092.csv\n",
      "3225.csv\n",
      "1297.csv\n",
      "2975.csv\n",
      "5723.csv\n",
      "2944.csv\n",
      "564.csv\n",
      "829.csv\n",
      "4883.csv\n",
      "4333.csv\n",
      "2575.csv\n",
      "1220.csv\n",
      "2221.csv\n",
      "935.csv\n",
      "1810.csv\n",
      "6592.csv\n",
      "6575.csv\n",
      "2600.csv\n",
      "4772.csv\n",
      "794.csv\n",
      "734.csv\n",
      "2.csv\n",
      "4117.csv\n",
      "6348.csv\n",
      "4467.csv\n",
      "4375.csv\n",
      "5735.csv\n",
      "2752.csv\n",
      "3545.csv\n",
      "2554.csv\n",
      "1442.csv\n",
      "3962.csv\n",
      "4810.csv\n",
      "15.csv\n",
      "4100.csv\n",
      "1289.csv\n",
      "601.csv\n",
      "457.csv\n",
      "815.csv\n",
      "2977.csv\n",
      "764.csv\n",
      "3301.csv\n",
      "2233.csv\n",
      "1038.csv\n",
      "4658.csv\n",
      "1230.csv\n",
      "587.csv\n",
      "3531.csv\n",
      "6150.csv\n",
      "1842.csv\n",
      "231.csv\n",
      "2257.csv\n",
      "120.csv\n",
      "6429.csv\n",
      "1211.csv\n",
      "3153.csv\n",
      "6902.csv\n",
      "3952.csv\n",
      "6976.csv\n",
      "5423.csv\n",
      "5538.csv\n",
      "1013.csv\n",
      "2507.csv\n",
      "4352.csv\n",
      "2275.csv\n",
      "540.csv\n",
      "4049.csv\n",
      "4726.csv\n",
      "4468.csv\n",
      "6235.csv\n",
      "4363.csv\n",
      "1383.csv\n",
      "3762.csv\n",
      "5181.csv\n",
      "4633.csv\n",
      "4420.csv\n",
      "5684.csv\n",
      "6922.csv\n",
      "2521.csv\n",
      "6232.csv\n",
      "2317.csv\n",
      "760.csv\n",
      "2653.csv\n",
      "1475.csv\n",
      "1893.csv\n",
      "2137.csv\n",
      "2801.csv\n",
      "143.csv\n",
      "2166.csv\n",
      "2842.csv\n",
      "4832.csv\n",
      "2817.csv\n",
      "201.csv\n",
      "4764.csv\n",
      "5285.csv\n",
      "2421.csv\n",
      "3102.csv\n",
      "254.csv\n",
      "2442.csv\n",
      "671.csv\n",
      "2478.csv\n",
      "6585.csv\n",
      "6028.csv\n",
      "4950.csv\n",
      "1787.csv\n",
      "6131.csv\n",
      "5334.csv\n",
      "1529.csv\n",
      "1534.csv\n",
      "6493.csv\n",
      "4271.csv\n",
      "3212.csv\n",
      "693.csv\n",
      "1604.csv\n",
      "936.csv\n",
      "2124.csv\n",
      "4086.csv\n",
      "5328.csv\n",
      "5756.csv\n",
      "841.csv\n",
      "2249.csv\n",
      "3941.csv\n",
      "6068.csv\n",
      "6859.csv\n",
      "1423.csv\n",
      "1764.csv\n",
      "4440.csv\n",
      "3049.csv\n",
      "1095.csv\n",
      "2259.csv\n",
      "2885.csv\n",
      "782.csv\n",
      "6559.csv\n",
      "3201.csv\n",
      "5699.csv\n",
      "2598.csv\n",
      "5974.csv\n",
      "6334.csv\n",
      "2889.csv\n",
      "5395.csv\n",
      "1136.csv\n",
      "2682.csv\n",
      "1812.csv\n",
      "5578.csv\n",
      "6560.csv\n",
      "80.csv\n",
      "585.csv\n",
      "3396.csv\n",
      "872.csv\n",
      "5106.csv\n",
      "904.csv\n",
      "2371.csv\n",
      "2049.csv\n",
      "1393.csv\n",
      "4274.csv\n",
      "877.csv\n",
      "488.csv\n",
      "3030.csv\n",
      "4253.csv\n",
      "6752.csv\n",
      "4776.csv\n",
      "5546.csv\n",
      "6502.csv\n",
      "358.csv\n",
      "5367.csv\n",
      "1340.csv\n",
      "3265.csv\n",
      "232.csv\n",
      "2852.csv\n",
      "5103.csv\n",
      "4519.csv\n",
      "2635.csv\n",
      "583.csv\n",
      "2292.csv\n",
      "5003.csv\n",
      "3088.csv\n",
      "6773.csv\n",
      "1326.csv\n",
      "5620.csv\n",
      "6395.csv\n",
      "2537.csv\n",
      "3298.csv\n",
      "5980.csv\n",
      "4940.csv\n",
      "3205.csv\n",
      "263.csv\n",
      "3020.csv\n",
      "3865.csv\n",
      "1721.csv\n",
      "1594.csv\n",
      "100.csv\n",
      "5572.csv\n",
      "1502.csv\n",
      "6529.csv\n",
      "3845.csv\n",
      "2683.csv\n",
      "6026.csv\n",
      "6597.csv\n",
      "5596.csv\n",
      "5512.csv\n",
      "2678.csv\n",
      "1367.csv\n",
      "4892.csv\n",
      "132.csv\n",
      "3062.csv\n",
      "5056.csv\n",
      "6619.csv\n",
      "6869.csv\n",
      "1540.csv\n",
      "6298.csv\n",
      "4718.csv\n",
      "3701.csv\n",
      "2133.csv\n",
      "2243.csv\n",
      "6388.csv\n",
      "2850.csv\n",
      "472.csv\n",
      "2199.csv\n",
      "2707.csv\n",
      "6911.csv\n",
      "5533.csv\n",
      "5165.csv\n",
      "4332.csv\n",
      "6125.csv\n",
      "3240.csv\n",
      "3833.csv\n",
      "1655.csv\n",
      "2919.csv\n",
      "2632.csv\n",
      "2789.csv\n",
      "3023.csv\n",
      "5573.csv\n",
      "895.csv\n",
      "4005.csv\n",
      "5265.csv\n",
      "2204.csv\n",
      "3973.csv\n",
      "3974.csv\n",
      "1536.csv\n",
      "6920.csv\n",
      "1641.csv\n",
      "415.csv\n",
      "2924.csv\n",
      "3773.csv\n",
      "3474.csv\n",
      "3867.csv\n",
      "2293.csv\n",
      "2320.csv\n",
      "5218.csv\n",
      "3158.csv\n",
      "1172.csv\n",
      "1284.csv\n",
      "42.csv\n",
      "2538.csv\n",
      "5904.csv\n",
      "5505.csv\n",
      "1521.csv\n",
      "586.csv\n",
      "6833.csv\n",
      "6156.csv\n",
      "2541.csv\n",
      "5604.csv\n",
      "5469.csv\n",
      "1744.csv\n",
      "2714.csv\n",
      "421.csv\n",
      "6299.csv\n",
      "3329.csv\n",
      "4051.csv\n",
      "696.csv\n",
      "5349.csv\n",
      "1085.csv\n",
      "4183.csv\n",
      "3217.csv\n",
      "2355.csv\n",
      "4898.csv\n",
      "5017.csv\n",
      "5210.csv\n",
      "4001.csv\n",
      "1065.csv\n",
      "6522.csv\n",
      "3314.csv\n",
      "480.csv\n",
      "852.csv\n",
      "1499.csv\n",
      "3051.csv\n",
      "4758.csv\n",
      "494.csv\n",
      "4494.csv\n",
      "3968.csv\n",
      "6231.csv\n",
      "6122.csv\n",
      "5603.csv\n",
      "5098.csv\n",
      "5294.csv\n",
      "773.csv\n",
      "2652.csv\n",
      "5283.csv\n",
      "4076.csv\n",
      "4899.csv\n",
      "73.csv\n",
      "4790.csv\n",
      "2750.csv\n",
      "4114.csv\n",
      "5559.csv\n",
      "4272.csv\n",
      "6303.csv\n",
      "156.csv\n",
      "5462.csv\n",
      "4107.csv\n",
      "1989.csv\n",
      "4933.csv\n",
      "761.csv\n",
      "4125.csv\n",
      "3735.csv\n",
      "4936.csv\n",
      "3709.csv\n",
      "3057.csv\n",
      "965.csv\n",
      "2383.csv\n",
      "5615.csv\n",
      "3501.csv\n",
      "544.csv\n",
      "6001.csv\n",
      "6286.csv\n",
      "4650.csv\n",
      "1767.csv\n",
      "3180.csv\n",
      "3031.csv\n",
      "6333.csv\n",
      "2302.csv\n",
      "884.csv\n",
      "3875.csv\n",
      "6971.csv\n",
      "141.csv\n",
      "6603.csv\n",
      "60.csv\n",
      "5030.csv\n",
      "4525.csv\n",
      "4048.csv\n",
      "2879.csv\n",
      "3605.csv\n",
      "1120.csv\n",
      "119.csv\n",
      "937.csv\n",
      "2624.csv\n",
      "944.csv\n",
      "1614.csv\n",
      "6707.csv\n",
      "469.csv\n",
      "2430.csv\n",
      "3984.csv\n",
      "1492.csv\n",
      "2003.csv\n",
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      "5935.csv\n",
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      "1712.csv\n",
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      "6651.csv\n",
      "3879.csv\n",
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      "4573.csv\n",
      "111.csv\n",
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      "2142.csv\n",
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      "5925.csv\n",
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      "3375.csv\n",
      "2992.csv\n",
      "6007.csv\n",
      "3150.csv\n",
      "1319.csv\n",
      "2709.csv\n",
      "1995.csv\n",
      "931.csv\n",
      "1348.csv\n",
      "5032.csv\n",
      "6088.csv\n",
      "2336.csv\n",
      "5862.csv\n",
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